통계적 표본추출과 비통계적 표본추출 - Statistical sampling and non-statistical sampling

위와 같은 경우는 통계적 표본추출 (statistical sampling)

통계적 표본추출과 비통계적 표본추출

통계적 표본추출은 확률의 법칙을 이용해 피감사 샘플 표본을 추출하는 방법이며 비통계적 표본추출은 확률의 법칙을 이용하지 않고 피감사 샘플 표본을 추출하는 방법이다.

감사인은 자신이 생각 할 때 가장 알맞은 표본추출 방법으로 피감사인의 샘플 표본을 추출 할 수 있는데

통계적 표본추출과 비통계적 표본추출은 각 각 장단점이 존재한다

이를 충분히 고려한 후 올바른 표본추출 방법을 선택해야 한다

통계적 표본추출

Allow quantification of confidence

Allow quantification of precision

Reduce bias in selecting and evaluating

Helps design sufficient and efficient sample

Require additional training fees at CA firms

Requires additional costs to draw more samples

비통계적 표본추출

There is no systematic training for junior staffs

Absence of consistency and uniformity

When reviewing auditor's work, there may not be enough documentations to prove that auditor complied with standard on sampling

Unstructured approach may lead to fail in unacceptable sampling risk

Statistical sampling and non-statistical sampling

Statistical sampling is sampling approach use the laws of possibility when selecting samples and generalisation about population.

Non-statistical sampling is sampling approach that has no characteristics of statistical sampling. Subjectivity and auditor experience is utmost important.